Görüntü, Ses, Sinyal, Grafik İşleme ve Analizi Uzmanlığı Eğitimi

Görüntü, Ses, Sinyal, Grafik İşleme ve Analizi Eğitimi ile geleceğe hoş geldiniz! Görüntü İşleme, görüntüyü dijital form haline getirmek ve bazı işlemleri gerçekleştirmek için geliştirilmiş, spesifik görüntü elde etmek veya ondan bazı yararlı bilgiler çıkarmak için kullanılan bir yöntemdir. Sinyal, fiziksel değişkenlerin durumu hakkında bilgi taşıyan ve matematiksel olarak tanımlanmaktadır. Ses İnceleme Ve Raporlama. Mahkemeye taşınmış adli olayların incelenmesinde uygulanan bir yöntem olan ses inceleme pek çok konuya ve olaya açıklık getirmek için oldukça fazla kullanılan bir yöntemdir.

Günümüzde işletmelerin çeşitli yönleriyle kullandıkları görüntü işleme sistemleri hızla büyüyen teknolojiler arasında yer alır. Görüntü İşleme, mühendislik ve bilgisayar bilimleri disiplinlerinde de temel araştırma alanını oluşturur. Eğitimin amacı, Görüntü, Ses, Sinyal, Grafik İşleme ve Analizi için gerekli yazılımların bütün aşamalarına hâkim olmak ve sonuca yönelik iş yapan nitelikli uzmanı yetiştirmektir.

Gereksinimler?

Eğitime katılacak kişinin temel bilgi teknolojileri bilgisine sahip olması gerekmektedir. Bunun yanında eğitimi alacak kişinin temel programlama bilgisine sahip olması kişinin daha hızlı ilerlemesini sağlayacaktır.

• Bilgisayar Mühendisleri, Elektrik-Elektronik Mühendisleri, Yazılım Mühendisler ve İlgili Mühendislik Alanları
• Adli Bilişim Dünyasında Kendini Geliştirmek isteyenler ve  Ek Kazanç Elde Etmek İsteyen Herkes
• Bilirkişi Olmak İsteyenler
• Halen Bilirkişilik Yapanlar
• İlgili Alanda Ön lisans ve Lisans mezunları

1. Giriş
2. Tanımlar
3. Görüntü nedir?
4. Ses kavramı
5. Sinyal nedir?
6. Grafik İşleme nedir?
7. Analog ve Dijital Görüntü İşleme yöntemleri
8. Sinyal İşleme Süreçleri
9. Analog ve Dijital Sinyal
10. Dijital Görüntü Analizi
11. Amped Five Programı Nedir?
12. Amped Five Programı Kurulumu
13. Amped Five Programı ile Örnek Uygulamalar

13.Gösterimi Doğruluk, Gürültü Etkisi, Kayıt Teknikleri

14. Görüntü İşlemenin kullanıldığı Uygulamalar
15. Resim video çekme uygulamaları
16. Ekran görüntülemeleri ve Yazdırma işlemleri
17. Yüz tanıma
18. Sanal gerçeklik uygulamaları
19. Sayısal Görüntü İşleme
20. Sayısal Görüntü İşleme Adımları
21. Piksel üzerinde yapılan işlemler
22. Analog Görüntünün Sayısallaştırılması
23. Görüntü Örnekleme (Sampling)
24. Renkli Görüntü
25. Alan Hassaslığı (Piksel çözünürlüğü)
26. Parlaklık hassaslığı-renk derinliği (gri-seviye renk çözünürlüğü)

28. Kontrast Nedir? Negatif Alma
29. Bit Düzlem Dilimleme
30. Morfolojik Görüntü İşleme